Um novo método para o diagnóstico de tuberculose, com o uso da inteligência artificial (IA), pode aumentar a acurácia da baciloscopia, técnica mais usada para identificar a doença atualmente. No exame convencional, o processo de observar e contar os bacilos causadores da infecção é realizado com o uso de um microscópio, e a precisão do resultado depende da experiência do profissional, que faz o trabalho manualmente. 

A pesquisa foi desenvolvida pelo analista de sistemas Thales Francisco Mota Carvalho em seu doutorado no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da UFMG. Thales, que é professor da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), trabalhou com o deep learning, ou aprendizado profundo da máquina (em tradução livre), e vários modelos de redes neurais convolucionais, usadas no reconhecimento de padrões presentes em imagens, para localizar e contabilizar os bacilos presentes em amostras usadas na baciloscopia. O método oferece ao profissional uma prévia do que vai encontrar. 

Os resultados dos testes em laboratório foram considerados satisfatórios: quando o examinador conta com o recurso da IA, o processo é mais rápido e menos cansativo para o técnico. Agora, a ideia é reforçar os testes, que foram realizados no Laboratório de Micobactérias da Faculdade de Medicina da UFMG, e posteriormente expandir para outros locais do país, tendo como meta disponibilizar essa tecnologia para o Sistema Único de Saúde (SUS).  

Estudo interdisciplinar
O estudo foi realizado sob orientação do professor Frederico Gadelha Guimarães, do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, e coorientação da professora Silvana Spíndola de Miranda, do Departamento de Clínica Médica da Faculdade de Medicina, e do professor Ricardo de Oliveira Duarte, do Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG. A pesquisa também envolve parceria com a Fundação Ezequiel Dias (Funed) e participação do professor João Victor Gomide, da Fumec. 

A tuberculose é uma doença infecciosa transmissível, causada pela bactéria Mycobacterium tuberculosis. A transmissão se dá por via respiratória, pela eliminação de aerossóis produzidos durante a tosse, fala ou pelo espirro de uma pessoa infectada. Segundo o Ministério da Saúde, anualmente são notificados 80 mil casos no Brasil.

Saiba mais sobre a pesquisa no novo episódio do Aqui tem ciência:

Raio-x da pesquisa 

Título: Técnicas de inteligência computacional aplicadas ao diagnóstico de tuberculose

O que é: Tese de doutorado que apresenta novo método para o diagnóstico de tuberculose, com o uso da inteligência artificial (IA) como ferramenta auxiliar para o trabalho humano no exame de baciloscopia.
Autor: Thales Francisco Mota Carvalho
Programa de Pós-graduação: Engenharia Elétrica
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães
Coorientadores: Silvana Spíndola de Miranda e Ricardo de Oliveira Duarte
Ano de defesa: 2023

O episódio 181 do Aqui tem ciência tem produção e apresentação de Júlia Rhaine, edição de Alessandra Ribeiro e trabalhos técnicos de Cláudio Zazá. O programa é uma pílula radiofônica sobre estudos realizados na UFMG e abrange todas as áreas do conhecimento. A cada semana, a equipe da emissora apresenta os resultados de uma pesquisa desenvolvida na Universidade.

O programa vai ao ar na frequência 104,5 FM e na página da emissora, às segundas, às 11h, com reprises às sextas, às 20h, e pode ser ouvido também em plataformas de áudio como Spotify e Amazon Music.