Ementa

Este curso é predominantemente um curso de análise estatística aplicada, com ênfase em teoria estatística apenas quando necessário. Pretende fornecer conceitos teóricos e operacionais básicos para estudantes de pós-graduação em Demografia sobre modelos de regressão para dados de período utilizando o arcabouço de Modelos Lineares Generalizados. O curso cobrirá princípios de estimação e inferência, as propriedades matemáticas e intuição por trás do método de Máxima Verossimilhança, além de modelos para variáveis dependentes binárias, multinomiais, ordinais, de contagem e tempo até a ocorrência do evento. Também dará ênfase à natureza dos resíduos e sua possível influência, além de testes de bondade de ajuste. A abordagem teórica é baseada em Agresti (2015) e McCullagh and Nelder (1989). A parte empírica do curso é baseada no software livre R e em dados de duas fontes: (1) dados de Berridge and Crouchley (2011) e (2) PNAD Contínua / Censo Demográfico.

Código da disciplina: POP883

Tipo da atividade: obrigatória

Créditos mínimo: 4

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
30	30