Câncer e biomateriais: novas rotas

Confiança e moderação na internet

Quatro projetos da Ciência da Computação são contemplados por iniciativa da Google que apoia pesquisadores da América Latina

Quatro projetos desenvolvidos por professores e estudantes do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG foram contemplados pela Google, na edição 2018 do Latin America Research Awards (Lara). Eles estão entre os 26 escolhidos entre 300 inscritos em todo o continente. Os responsáveis receberão bolsas mensais durante um ano, com possibilidade de prorrogação por mais um ou dois anos.  

Um dos projetos que receberá apoio é Uma abordagem para medir confiança de notícias, do doutorando Júlio César Soares dos Reis, orientado pelo professor Fabrício Benevenuto de Souza. Segundo Julio Reis, o projeto está vinculado à iniciativa Eleições sem fake, também do Departamento de ­Ciência da Computação (DCC), que monitora as redes sociais em busca de transparência das informações, com foco no período eleitoral.

O objetivo é criar uma pontuação que oriente jornalistas e usuários em geral sobre a confiabilidade das informações. “Essa pontuação é baseada em dados relacionados, por exemplo, a publicações passadas de determinado domínio nas redes”, explica o pesquisador. “No caso dos jornalistas, esse mecanismo poderá ser útil para indicar prioridades no processo de checagem.”

Conteúdo falso e ódio
Outra pesquisa selecionada pela Google é Moderando conteúdo falso e de ódio com contexto em redes sociais, realizada pelo mestrando Manoel Horta Ribeiro, com orientação de Wagner Meira Júnior e Virgílio Almeida. A ideia é desenvolver modelo capaz de interpretar discursos nas redes sociais com base em aspectos que extrapolam o texto em si, como histórico do usuário e presença do tema em conteúdo falso e notícias em geral.
Os outros projetos da UFMG contemplados pela Google são Autenticação das coisas: autenticação e controle de acesso para todo o ciclo de vida de dispositivos inteligentes (de Antonio Lemos Maia Neto, doutorando, orientado por Leonardo ­Barbosa e Oliveira) e DVFS inteligente: redução do consumo de energia em programas que executam em smartphones (de Júnio Cézar Ribeiro da Silva, mestrando, orientado por Fernando Quintão Pereira).