Ementa

Amostra aleatória. Distribuições amostrais. Estimação pontual paramétrica. Distribuição dos estimadores. Propriedades dos estimadores. Propriedades assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança. Estimação intervalar paramétrica. Testes de hipóteses: Definições básicas. Formulação de Neyman - Pearson. Teste da razão de verossimilhança. Testes uniformemente mais poderosos. Testes usuais sobre os parâmetros da distribuição normal. Distribuição de formas quadráticas. Conceitos básicos de simulação de Monte-Carlo, Bootstrap e Jackknife. Conceitos básicos de inferência bayesiana: distribuições a priori e a posteriori no caso conjugado.

Código da disciplina: EST187-DIG

Nome da atividade: INFERÊNCIA

Período letivo: 5

Tipo da atividade: obrigatória

Créditos: 6

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
90	0	90

Última oferta: 2020/2