ANALISE DE DADOS LONGITUDINAIS E EM CONGLOMERADOS
Ementa
Estrutura de dados (longitudinais, medidas repetidas e hierárquicos). Exemplos de dados clínicos. Modelos lineares generalizados mistos. Métodos de estimação: mínimos quadrados ponderados, máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita. Intervalos de confiança e testes de hipóteses para os parâmetros fixos e efeitos aleatórios. Verificação das suposições do modelo. Modelos não-lineares para resposta binária. Modelos para contagem. Modelo de fragilidade de Cox. Modelos alternativos para a resposta tempo até a falha. Métodos de estimação e propriedades dos estimadores.
Código da disciplina: EST067-DIG
Nome da atividade: ANALISE DE DADOS LONGITUDINAIS E EM CONGLOMERADOS
Período letivo:
Tipo da atividade: optativa
Créditos: 4
Carga horária (horas):
Teórica | Prática | Total |
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60 | 0 | 60 |