Mineração E Modelagem De Dados

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Ementa

INTRODUCAO A COMPUTACAO CIENTIFICA. ANALISE DE DADOS; TIPOS E FONTES DE DADOS. AQUISICAO DE DADOS (BANCO DE DADOS, REDES SOCIAIS, WEB). PRE-PROCESSAMENTO DE DADOS (TRATAMENTO, BENEFICIAMENTO, LIMPEZA, INPUTACAO DE VALORES FALTANTES - MISSING VALUES). PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL. ANALISE EXPLORATORIA DE DADOS. AVALIACAO DE DIMENSIONALIDADE. ANALISE E SELECAO DE VARIAVEIS (FEATURE sECREENING AN SELECTION); METODOS SUPERVISIONADOS E NAO SUPERVISIONADOS PARA ANALISE: CLUSTERIZACAO POR PARTICAO HIERARQUICA; CLASSIFICACAO DE REGRESSAO; SISTEMAS DE RECOMENDACAO; MODELOS LINEARES, ENSENBLES, SUPPORT VECTOR MACHINES, BAGGING E BOOSTING. REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENETICOS, MODELAGEM DE TOPICOS. SOFTWARES E FERRAMENTAS. DOMINIOS DE APLICACAO E ESTUDOS DE CASO.

Código da disciplina: TGI856

Tipo da atividade: optativa

Créditos mínimo: 3

Carga horária (horas):

Teórica Prática Total
30 15