Ementa

Introdução à inferência estatística computacional. Grau e certeza sobre o que está acontecendo: Estimativas e Intervalos. Interpretando o intervalo de confiança com uso da Simulação de Monte Carlo. Estimação Pontual. Otimizando a função de verossimilhança: uso do R. Testes de Hipóteses para uma População. Testes de Hipóteses para duas Populações. Análise de Variância. Alguns testes usuais paramétricos e não paramétricos. Aplicação dos procedimentos de inferência nas áreas industrial, de serviços e biológicas. Uso do Bootstrap paramétrico e não paramétrico.

Código da disciplina: EST581

Tipo da atividade: obrigatória

Créditos mínimo: 3

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
45	0