Ementa

Nessa disciplina sera introduzido os conceitos basicos de aprendizado e memoria em sistemas neurais artificiais. O aluno tera a oportunidade de aprender diferentes tipos de modelos como: biologico e artificial de McCulloch & Pitts; modelo de Huxley-Hodkin, modelos de Spikes. O fenomeno da aprendizagem sera abordado de acordo com os modelos de Redes Neurais Artificiais. Modelos de Camada Simples. Modelos de Memorias Associativas Lineares e Nao-Lineares. Redes de Hopfield. Condicionamento Classico e Aprendizado por Reforco. Modelos de Multiplas Camadas. Aspectos cognitivos e neurofisiologicos e Redes Neurais Artificiais. O aluno sera solicitado a resolver e discutir problemas que envolvem Redes Neurais Artificiais.

Código da disciplina: ELT832

Tipo da atividade: optativa

Créditos mínimo: 2

Carga horária (horas):

Teórica	Prática	Total
30	0