Introdução À Análise Multivariada De Dados Em Estudos Na Área De Nutrição

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Ementa

Métodos de organização e análise estatística multivariada de dados com seus fundamentos teóricos básicos: Modelo Geral em Análise Multivariada; Coeficientes de similaridade, dissimilaridade e distância; Linkage de bases de dados; Realização de operações cíclicas em bases de dados; Transformação de variáveis; Análise fatorial; Análise de componentes principais; Análise de Cluster; e Análise de Correspondência.

Código da disciplina: NUT859

Tipo da atividade: optativa

Créditos mínimo: 3

Carga horária (horas):

Teórica Prática Total
15 30