Ementa
Introdução à microbiologia preditiva: conceitos e aplicações. Planejamento de experimentos e obtenção de dados. Classificação dos modelos preditivos. Modelos primários, secundários e terciários. Modelos preditivos para multiplicação, sobrevivência, inativação, contaminação cruzada, co-cultura, interespécies, células únicas. Desenvolvimento dos modelos preditivos. Softwares e base de dados em microbiologia preditiva. Validação e verificação de modelos preditivos. Aplicações da microbiologia preditiva em segurança e estabilidade dos alimentos. Microbiologia preditiva e biologia de sistemas. Tendências em microbiologia preditiva de alimentos.
Código da disciplina: ALM907
Tipo da atividade: optativa
Créditos mínimo: 4
Carga horária (horas):
Teórica | Prática | Total |
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30 | 30 |