Ementa
Esta disciplina tem caráter genérico, contemplando métodos avançados em regressão e análise multivariada de dados. Os principais tópicos que podem ser contemplados nesta disciplina são: (1) modelos de regressão para dados longitudinais; (2) modelos de regressão multinível; (3) modelos de regressão espacial; (4) modelagem e análise de dados relacionais (redes sociais); (5) estatística multivariada; (6) estatística não-paramétrica; (7) métodos de decomposição estocástica.
Código da disciplina: POP884
Tipo da atividade: optativa
Créditos mínimo: 4
Carga horária (horas):
Teórica | Prática | Total |
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30 | 30 |