Conheça a agenda de defesa de dissertações e tese que ocorrem em 17 de novembro na UFMG.

Defesa de dissertação

Título: Early Breast Cancer Detection Using Logistic Regression Mode
Autor: Alysson dos Santos
Programa: Programa Interunidades de Pós-graduação em Bioinformática
Horário: 10h
Local: Instituto de Ciências Biológicas (ICB) -  Bloco J2 Sala 221

Banca: 
Marcos Augusto dos Santos (UFMG)
José Miguel Ortega (UFMG)
 Lucas Bleicher (Universidade Federal de Minas Gerais)
Suplente: Francielly Rodrigues (UFMG)

Defesa de tese

Título: Overlay Construction Strategies for Peer-to-Peer Live Streaming Systems
Autor:  Eliseu César Miguel
Horário: 14h
Local: Instituto de Ciências Exatas (ICEx) - Sala 6321

Banca:
Sérgio Vale Aguiar Campos - Orientador  (Departamento de Ciência da Computação - UFMG)
Rosa Maria Meri Leão - (Inst. Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação - UFRJ)
Daniel Sadoc Menasche  (DCC-UFRJ)
Jussara Marques de Almeida Gonçalves  (Departamento de Ciência da Computação - UFMG)
Leonardo Barbosa e Oliveira (Departamento de Ciência da Computação - UFMG)

Resumo:
P2P live streaming systems, and their algorithms for constructing and maintaining the network overlay, often face issues of high playback latency and buffer underflows. In particular, as peers establish more partnerships to increase opportunity for exchanging media, the overhead of control messages increases and sophisticated neighbourhood filtering techniques are required to maintain media distribution efficiency. We present the Partnership Class Constraint Algorithm (PCCA), which constructs and maintains the network overlay with low complexity. The algorithm groups peers into classes according to their contributions to media upload in the overlay. PCCA enforces restrictions on the number of partnerships peers can establish and on which groups can establish partnerships, pulling cooperative peers close to the source and pushing uncooperative peers to the edge of the overlay. Our experiments show that PCCA can sustain 50% of uncooperative peers without disruption to media distribution.